现代汉语的社会变体包括哪几种分别举例
随着社会的发展，中国已成为一个人口大国。以下将汉语的社会变体分为五个部分，即：阶层变体、性别变体、年龄变体、职业变体、和社区变体。
汉语的社会变体分类
1、阶层变体
阶层解释了社会的分层结构。 “阶层变体”这个概念最早产生于20世纪60年代中期。著名社会语言学家威廉.拉波夫在纽约进行了相当细致的调查，目的是为了检验说话者的社会地位及其语音变化之间的关系。结果证明阶层和风格是影响说话者选择音位变体的两个主要因素。阶层变体包括：工人变体、农民变体、知识分子变体等等。农民和工人阶级通常使用地域变体，尤其是口语化的语言，而知识分子则通常使用书面语言，大多数是标准变体。例如：知识分子们会称他人的父亲为“令尊”，在一个工薪阶层，“你爸”、“你父亲”是最为常用的。而受地理区域的影响，农民阶级则会用如“你爹”这样的口语词。
2、性别变体
在过去的几十年里，据证实，除了对由阶层产生的语言变异的研究，性别研究对一个人的语言行为的影响也是对汉语语言和社会的相关性的一个丰富的资源。对语言与性别的相关性研究主要有两个重点：首先，许多语言学家认为男人和女人语言不同；其次，许多女权主义者和一些语言学家认为男性和女性所关注的焦点也不同。
自古以来，汉族人民认为男人勤劳苦干、身强体壮。因此在社会交际中，他们中的大多数高谈阔论、放声高歌，使用某些粗俗的话语也不会带来负面影响。相反，女性则温和细语、温柔体贴。此外，导致年龄变体有许多的原因。男性和女性在日常生活中接触的事物不同，所以在他们的常用语必然也存在差异。例如，在同性的交谈中，女性通常比男性更多地讨论他们的个人情感。男性似乎更喜欢非私人的话题，如体育、政治和经济等。 对情感或者问题的反应，男人更倾向于提供解决方案，而女性则更倾向于提及与其他女人相关的个人体验。并且在男女双方交谈时，男性打断女性的概率大于女性打断男性的概率。
3、年龄变体
不同年龄段的人有不同的说话习惯，从而形成了另一个变体——年龄变体。年轻人受天生的创新本性的影响，喜欢追求新鲜事物，喜欢使用新鲜的词汇和短语来追赶潮流。而较小年龄段的人（如儿童）掌握较少的词汇，结构类型不够广泛，说话时通常使用简单的句子。相反，老年人相对保守，不喜欢新的词语，很少使用诸如“叔叔”、“阿姨”、“爷爷”和“奶奶”等称谓，而这些往往是年轻人常用的。
总之，年龄差异的存在中国是一种常见的现象。它不仅反映了汉语语言使用者的文化和心理，也体现了他们的价值观和人生观等。
4、职业变体
我们社会有着不同的职业群体，如农民、建筑师、教师、医生等等。不同的职业有自己独特的术语。由于其特殊的交际需要，每一个群体都有自己的词汇特征和语言系统。许多词语如“牛市”（股票价格上涨，鼓励购买的市场）和“熊市”（价格下跌，鼓励抛售的市场）等被使用于股票市场中。
5 、社区变体
随着社会的发展，一些群体移居到遥远的地方，开始与其他民族接触，汉语逐渐发生变化，于是出现了不同的地域变体。在随后的发展中，不同地区的人们有自己独特的社会系统，给社区变体的形成的提供了先决条件。
社区变体很明显是在词汇的不同。不同的社区有不同的文化、政治背景和价值观，居住在那里的人们在使用词汇和短语时有很大的差异，这些往往能反映出政治、文化、教育、生活习惯等方面的不同。例如，“打工皇帝”（上层阶级的员工，比普通的企业家更富有）这个词语能表明那个社区的经济状况。
“古”“清”“华”用变体字怎样写
“古”“清”“华”用变体字的几种写法：
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股权乘数公式是什么？
股权乘数与银行效率呈正相关。股权乘数即资产资本比，它代表银行资本的经营效率，衡量一定量的资本能够创造多少倍的资产。成熟市场上，最常使用的估值乘数可以分为3类：基于公司市值（股票价值）的乘数；基于公司价值（股票+债务的价值）的乘数；与增长相关的乘数。
基于公司市值的乘数：
1、市盈率（PER或者P/E）=公司市值/总的净利润=每股价格/每股盈余。
2、价格/现金盈余乘数（P/CE）=市值/折旧分摊前的净收入。
3、市值/销售收入乘数（P/S）=每股价格/每股销售收入。该指标经常用于估值互联网、通讯设备、公共及制药公司。
4、格/含财务杠杆效应的自由现金流量乘数（P/LFCF）。其中，LFCF=息税前经营收入+折旧、摊销—营运资本增加额—在现行业务中的投资[1].另一个类似的乘数是：价格/可用于分配的资金乘数（P/FAD）。
扩展资料：
乘数支出乘数：
1、国民收入变动量与引起这种变动量的最初注入量的比例。用公式表示为k=y/J ，其中Y 表示国民收入的变化，J 表示支出的变化。例如，k=2，那么，每年的支出流量比如说投资持续增加，将导致每年国民收入的流量增量为投资增量的两倍。支出乘数包括投资乘数、政府购买乘数等。
2、乘数作用可通过初始支出后的一系列事件来说明。以投资为例，投资的增加引起收入增加，增加的收入中将有一部分花费在其他商品和劳务上，这意味着生产这些商品和劳务的人的收入增加，随后他们也将花费一部分增加的收入。如此继续下去，每一轮的收入总量越来越小。
3、显然，最终引起的收入增量的大小取决于每一阶段有多少收入用于消费，即取决于这一系列事件中有关人员的边际消费倾向。投资乘数之值等于1 /（1-边际消费倾向）。
或者，由于边际消费倾向与边际储蓄倾向之和等于1，所以乘数之值等于l / 边际储蓄倾向。所以边际储蓄倾向越大，乘数之值越小。乘数是简单的收入—支出模型中的一个基本特征。
参考资料来源：百度百科-乘数
roe和roic区别
基于公司财务报表进行分析，从净资产收益率（ROE）或是投资回报率（ROIC）权衡公司的业务，逐而进行业务“加减法”。但是笔者觉得，还有一点很重要的差别是：公司过往的战略和业绩会凸显出基于同样的财务策略之下，区别于每家企业又产生迥然不同的“加减法”策略。
1. 公司的质量，即公司的市场竞争优势地位。其它因素相同，高质量／具有竞争优势地位的公司股票值得较高的市盈率估值。高质量体现在优质的管理层，较好的再投资机会，优势的战略及品牌。所有的因素最后归结为4个定量的价值驱动因素：投资回报率，投资成本，成长率，及成长期长度。
2. 会计方法不同，不会影响现金流的不同会计方法不会影响公司价值。但是会计方法不同确实影响着利润倍数，因此，市盈率的差别造成的相对估值会产生误导的结果。例如研发费用的处理，折旧的方法，非经营性收入，赊销及营收记录原则等。
3. 利润的波动很多经营都有周期性的特点，各个公司也可能处于各自不同的生命周期阶段，都造成了当前利润的不稳定性。所以不能完全用目前的市盈率取代真正合理的未来平均利润水平。
4. 错误的估价由于市场对公司经营的错误预期，以及一些黑天鹅事件带来的过激市场反应，造成了市场短期的错误判读。这往往给价值投资者带来了投资机会。
这篇文章着重谈谈市盈率的核心概念，即上面公司质量提到的4个决定市盈率的核心因子。所有关于价值或者市盈率的深度话题都可以从这4个因子（或者这些因子的变体，比如：ROE换成ROIC，COE换成WACC等）展开。
PE即P除以E。E是净利润，有它便有净利润收益率；P是价格，有价格则有投资成本。从金融学分析看，PE的完整数学表达式为：
PE= (ROE-g)/(ROE(COE-g))
ROE：净资产收益率
COE：投资成本
g: 永续成长率
简单的公式构建了PE估值的基本模型。理解这个定义公式的基本前提是，这是一段式公式，即一把尺子量到底。就像开车从A到B，从出发，起步，市区行驶，高速行驶，上坡，拐弯，到最后减速，停车等等，中间过程统统不管，只以一个估计平均值替代速度。上面公式中的ROE，COE，g的取值都照此原则。所谓模型，必须简化，先从简单入手。
有一段式公式，有没有两段式，N段式公式呢？答案是：有。这里我们先谈一段式。谈到估值公式，很多投资朋友会说，别搞这些精确计算了，把企业的竞争环境，行业前景，市场容量，公司战略才是真正投资要掌握的核心。量化的东西钻进去，舍本逐末啊。
估值是艺术加科学，没有科学的艺术，一团散沙，缺乏重点和逻辑，没有实际意义。没有艺术的科学，容易钻进牛角尖，只见树木不见森林。
定性分析的方方面面都有各自的属性，这些属性归纳起来就是支撑这四个估值因子的取值内容。竞争环境决定了ROE，行业前景和市场容量决定了成长率和成长期长度。企业战略即行业特点决定了投资成本及风险。
估值模型能提纲挈领，使分析抓住重点；但它的作用更重要的是体现在：它能指导分析，使之更深入细致，条理分明，逻辑严谨。
上面公式里的利润增长率g。同样的增长率g，背后的驱动因素不同，它对市盈率的影响及权重截然不同。看看下面这个公式：
g=r*ROE(t+1)+(ROE(t+1)-ROE(t))/ROE(t)
t: 代表时间点
r: 利润保留率
假如：ROE(t)=10%；
ROE(t+1)=20%；
r=50%
g=10%+100%
从这个g的计算结果看，ROE提高（即效率提高）的威力十分明显了。ROE从10％增长到20％，g值直接到达100％，是常规成长性贡献的十倍价值。
读者应该开始理解区分利润成长驱动因素的重要。延伸开去，了解一个公司或者一个生意能达到的最终ROE水平如何，至关重要。支撑这个ROE水平，需要的护城河够宽够深吗？波特五力模型：即新进入者的威胁，现已企业之间的竞争，替代品的压力，买方的议价能力，供方的议价能力，这些能帮助判断超额ROE的可持续性。由定量再到定性，我们在思维上更进了一个层次和高度。
了解ROE，仅仅了解其历史数值是不够的，ROE只是冰山浮出水面的部分。杜邦分析有助对它进行更加深入的分析。
以下是爱尔眼科（SZ.300015）的杜邦分析，它提供了很详细的数据，支撑着ROE的三个组成部分：净利润率；总资产周转率；权益乘数。这样的树根状的结构，可以一直追索到财报中的各个根科目。
以上的细节信息的追索，可以更加深入的进行下去，这也往往是基本面分析中最有价值的部分。越深入，越宽广，是真正基本面分析者的体会！
看看伊利股份(SH.600887)。要了解其生产经营状况，毛利润及毛利润率信息含量丰富。
更重要的信息在营业收入的各个组成成分（产品），需要进行更细节分析，每个产品的营收增长率如何？毛利率怎样？
伊利的产品分为：液体奶，冷饮，奶粉，及混合饲料。从图中看出，液体奶是其营收和毛利的主要来源。毛利润率一路上升（14年30.8%；15年34.1%；16年36%），在15，16年的年报中披露销售价格变动带来了销售收入的减少，说明其毛利率的上升是由于产品升级产生，而非产品价格上调引起的。而这一情况在14，13年则大为不同，毛利率上升是有价格和产品升级双引擎驱动。
这种行业竞争优势地位，不但体现在净利润率的提升，也体现在节约资金带来的股东权益资金的减少，由此带来的权益乘数的增长。简单计算一下:
当前格力电器的权益乘数为3.59.
假如总资产数不变，以上无息占用的经营净资产值计入股东权益，则权益乘数下降为2.58! 对应的ROE则由目前35.21%，直接打降到ROE=25.3%！
由于ROE的下降，会带来多大的估值水平下降呢？我们可以做个简单的计算。目前的格力电器的动态市净率为4.35.依照以下市净率公式（介绍链接）：
PB= (ROE-g)/(COE-g)
推知COE约为10%，g约为2.9%（与永久GDP增长相适应）
以ROE=25.3%代入计算，PB大约为3.25.
PB从4.35 降至3.25，股价直接下降1.1/4.35=25.3%！即格力电器从目前39.10元／股下降为29.2元／股。
由此看出格力电器的竞争优势地位带来上下游话语权，直接提高了它的ROE。并进一步直接体现在了股价估值水平上。
市盈率是简单直接的，也是有效强大的。它的倒数被夹头届大神格林布拉特(J. Greenblatt)用来称其为神奇公式！他的哥谭资本（Gothom Capital）从1985年到1994年的十年间，年化收益高达达到50%（见简谈PE-PB-ROE及其它）。
以上东拉西扯的说了一通，说的都是在市盈率这个巨大伞盖下，各个自变量的变化对合理市盈率及股价的影响。所谓深度谈，也就是对市盈率更详细的细节诠释。通常投资者看到的是冰山是漂浮在水面上的部分。而对水面以下更重要的，更巨大的90%的子目录及细节忽略或者想当然了。股票估值是个广泛的话题，这篇文章可以看作是这个系列的姊妹篇。其它的文章包括：成长性深度谈，股票定价估值重要模型-现金流折现估值模型等等。
总结语：上层构架的内容是简单的，真正的魔鬼都藏在细节里！
什么是墨菲定律？
墨菲定律（Murphy's Law）
什么是墨菲定律? 最简单的表达形式是"有可能出错的事情，就会出错(Anything that can go wrong will go wrong)"。
墨菲定律(Murphy’s Law)缘于美国一位名叫墨菲的上尉。他认为他的某位同事是个倒霉蛋，不经意说了句笑话：“如果一件事情有可能被弄糟，让他去做就一定会弄糟。”
这句话迅速流传。经过多年，这一“定律”逐渐进入习语范畴，其内涵被赋予无穷的创意，出现了众多的变体，“如果坏事有可能发生，不管这种可能性多么小，它总会发生，并引起最大可能的损失”、“If anything can go wrong, it will.(会出错的，终将会出错)”、“笑一笑，明天未必比今天好。”“东西越好，越不中用”、“别试图教猪唱歌，这样不但不会有结果，还会惹猪不高兴!”
墨菲定律的原句是这样的：If there are two or more ways to do something, and one of those ways can result in a catastrophe, then someone will do it.（如果有两种选择，其中一种将导致灾难，则必定有人会作出这种选择。）
墨菲定律告诉我们，容易犯错误是人类与生俱来的弱点，不论科技多发达，事故都会发生。而且我们解决问题的手段越高明，面临的麻烦就越严重。所以，我们在事前应该是尽可能想得周到、全面一些，如果真的发生不幸或者损失，就笑着应对吧，关键在于总结所犯的错误，而不是企图掩盖它。
2003年美国“哥伦比亚”号航天飞机即将返回地面时，在美国得克萨斯州中部地区上空解体，机上6名美国宇航员以及首位进入太空的以色列宇航员拉蒙全部遇难。“哥伦比亚”号航天飞机失事也印证了墨菲定律。如此复杂的系统是一定要出事的，不是今天，就是明天，合情合理。一次事故之后，人们总是要积极寻找事故原因，以防止下一次事故，这是人的一般理性都能够理解的，否则，或者从此放弃航天事业，或者听任下一次事故再次发生，这都不是一个国家能够接受的结果。
人永远也不可能成为上帝，当你妄自尊大时，“墨菲定律”会叫你知道厉害；相反，如果你承认自己的无知，“墨菲定律”会帮助你做得更严密些。
这其实是概率在起作用，人算不如天算，如老话说的“上的山多终遇虎”。还有“祸不单行”。如彩票，连着几期没大奖，最后必定滚出一个千万大奖来，灾祸发生的概率虽然也很小，但累积到一定程度，也会从最薄弱环节爆发。所以关键是要平时清扫死角，消除不安全隐患，降低事故概率。
怕什么来什么，好的状态是只想技术要领，忘掉自己。